Цифровая трансформация охватила все сферы нашей жизни, и образование — не исключение. Персонализация обучения, автоматизация рутины, глубокая аналитика успеваемости — все это стало возможным благодаря искусственному интеллекту и большим данным.
Наша новая дисциплина предназначена для студентов, которые хотят не просто идти в ногу со временем, а быть на шаг впереди. Этот практико-ориентированный курс даст вам системное понимание и реальные навыки в области EdTech.
В результате освоения курса вы:
Узнаете: основы машинного обучения, источники и типы образовательных данных, принципы работы адаптивных систем и чат-ботов.
Научитесь: собирать, очищать и визуализировать образовательные данные, строить прогнозные модели и проводить кластеризацию студентов.
Сможете: создавать прототипы рекомендательных систем, образовательных чат-ботов и аналитических дашбордов.
Освоите на практике: Python (библиотеки pandas, scikit-learn), Power BI/Tableau, платформы для создания чат-ботов (Dialogflow/Rasa).
Структура курса:
6 тематических модулей, от введения в ИИ до этических аспектов его применения.
12 часов увлекательных лекций, наполненных реальными кейсами.
24 часа практических работ, где вы с первого занятия будете работать с данными.
Итогом курса станет защита вашего собственного проекта: концепции образовательного продукта, использующего технологии ИИ.
Для кого этот курс: для студентов педагогических, IT, математических и управленческих направлений, которые видят себя создателями образовательного будущего.